- Lenguajes de Programación: Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain, Pandas, Numpy)- Bases de Datos vectoriales, relacional y no relacionales- Modelos de IA Generativa: LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, etc.), Fine-Tuning, Prompt Engineering.- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Integración de bases de conocimiento con modelos generativos.- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Técnicas en NLP, transformers.- Machine Learning y Deep Learning: Arquitecturas de redes neuronales, entrenamiento y optimización de modelos.- Manejo de Data: Procesamiento de datos, ETL- Despliegue de Modelos: Docker, Kubernetes, API REST.- Cloud Computing, como, por ejemplo: AWS, GCP, Azure.- Frameworks de Agentes Conversacionales: LangChain, OpenAI APIs.- Versionamiento de Código y CI/CD: Git- Conocimiento de chunking, embeddings y pipelines de ingesta