Arquitecto de Datos- Ecuador

Quito, Pichincha
Permanente
Tiempo completo

Hace 9 días

✨ ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀💡¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯¿Qué encontrarás?🔧 Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
🌱 Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
🎓 KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
🎉 Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.¿Qué buscamos?Un Arquitecto de Datos Semi Senior con sólida experiencia en ambientes On-Premise y Big Data. Será responsable de analizar, diseñar, desarrollar, certificar, desplegar y mantener soluciones de información robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas, garantizando el cumplimiento de los plazos y la calidad de los entregables.Responsabilidades principales:

Analizar y diseñar arquitecturas de datos para ambientes híbridos (OnPremise y Cloud).
Desarrollar y mantener pipelines de datos, ETLs y soluciones orientadas a grandes volúmenes.
Implementar estrategias de DataOps, MLOps y seguridad de datos.
Modelar datos en SQL y NoSQL, aplicando patrones de diseño y buenas prácticas.
Integrar y virtualizar datos para soportar modelos de Data Mesh y Data Products.
Garantizar el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad de las soluciones.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para orientar las soluciones al negocio.
Mantenerse actualizado en tendencias como Spark, Pyspark y Generative AI aplicadas a datos.

Conocimientos técnicos requeridos:

Bases de Datos: Gestión, optimización y modelado (SQL y NoSQL).
Cloud Computing: Soluciones Big Data en nube (AWS, Azure, GCP).
Big Data: Experiencia comprobable en proyectos E2E (mín. 3 años), Spark, Stratio.
Procesamiento y orquestación: ETLs, DataOps, MLOps.
Lenguajes y herramientas: Pyspark, Python, herramientas de arquitectura de datos.
Patrones y buenas prácticas: Data Mesh, Data Products, Data Virtualization, Data Warehousing.
DevOps y automatización: Integración con CI/CD y prácticas de calidad.
Seguridad y gobierno de datos.

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉Condiciones📝Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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