DOCENTE PRESENCIAL Desarrollo de Software con IA TERCER NIVEL Y CUARTO NIVEL 1 MES DE 8 A 10 H

Megaconsultores & Asociados

  • Quito, Pichincha
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 9 días
EmpresaDescripción de la Empresa Es una Empresa especializada en Implementar Sistemas de Gestión en Seguridad y Salud Ocupacional, SART, Mediciones Ergonómicas, Mediciones Psicosociales, Talento Humano por Competencias, Procesos (Elaboración de Manuales y Reglamentos) Certificación por Competencias, Provisión de Equipos de Seguridad IndustrialProvincia PichinchaLocalidad QuitoSalario CONTRATOTipo de Contratación Tiempo CompletoDescripción de la Plaza INSTITUCIÓN REQUIERE:
ENVIAR HOJA DE VIDA TERCER NIVEL, FOTOS TÍTULOS DE RESPALDO Y CUARTO NIVEL 3 AÑOS DE EXPERIENCIA DOCENCIA ANEXAR CAPACITACIÓN EN ESTE TEMA.
DOCENTE Desarrollo de Software con IA TERCER NIVEL
Habilidades a desarrollar
Planificación de desarrollo de software asistida por Inteligencia Artificial
Generación automática de historias de usuario y backlog de producto
Desarrollo de software asistido por IA
Automatización de pruebas y control de calidad
Implementación de pipelines CI/CD
Integración de herramientas de IA en el ciclo de vida del software
Aplicación de buenas prácticas de seguridad y control de versiones con GitTEMAS A IMPARTIR PRESENCIAL 40 HORAS HORA UN MES 2 HORAS DE 8 HORAS A 10 HORAS
"Módulo 1. Inteligencia Artificial aplicada al ciclo de vida del software (SDLC). Duración: 4 horas
Evolución del desarrollo de software con IA
IA en el ciclo de vida del software (SDLC)
Nuevos roles del desarrollador en la era de la IA
Herramientas modernas de desarrollo asistido por IA
Introducción a agentes de desarrollo""Módulo 2. Planificación de desarrollo con IA. Duración: 6 horas
Spec Driven Development
Generación de requerimientos con IA
Creación automática de Historias de Usuario
Definición de criterios de aceptación
Generación de backlog de producto
Estimación de tareas con IA
Creación de documentación funcional
Herramientas utilizadas:
ChatGPT / Copilot / OpenSpec
IA para gestión de proyectos
IA para análisis de requerimientos"Módulo 3. Desarrollo de software asistido por IA. Duración: 8 horas
Generación automática de código / AI Coding Agents (agentes de desarrollo)
Refactorización asistida por IA
Automatización de documentación técnica
Creación de APIs con asistencia de IA
Generación de consultas SQL
Herramientas modernas:
Microsoft Copilot Studio
GitHub Copilot
Visual Studio Code (VSC)
Kiro o OpenSpec
ChatGPT Code Interpreter (CODEX)
Buenas prácticas:
Clean Code
Arquitectura modular
Diseño de microserviciosMódulo 4. Automatización del desarrollo con agentes de IA y MCP. Duración: 6 horas
Introducción a Model Context Protocol (MCP) y SKILLS
Uso de agentes de desarrollo
Orquestación de herramientas con IA
Automatización de tareas de desarrollo
Ejemplos:
generación automática de código
actualización de repositorios
documentación automática
análisis de proyectos'Módulo 5. Testing y calidad de software asistido por IA. Duración: 6 horas
Generación automática de pruebas unitarias
Generación de pruebas de integración
IA para pruebas de APIs
IA para pruebas de regresión
IA para detección de errores
Herramientas:
IA para testing automatizado
generación de test cases'Módulo 6. Seguridad del software y análisis de vulnerabilidades con IA. Duración: 4 horas
Seguridad en el desarrollo moderno
Análisis de vulnerabilidades con IA
Seguridad en APIs
Protección de repositorios
IA para auditoría de código
Herramientas:
SonarQube
IA para análisis de seguridad'Módulo 7. Git, CI/CD y despliegue automatizado con IA. Duración: 4 horas
Flujo moderno de desarrollo con Git
Automatización del versionamiento
Integración continua (CI)
Despliegue continuo (CD)
Integración de IA con pipelines CI/CD
Herramientas:
GitLab
GitHub
pipelines automatizados
integración con IA'Módulo 8. Taller final: Desarrollo automatizado con IA. Duración: 2 horas
Proyecto práctico integrando:
generación de historias de usuario
desarrollo asistido por IA
generación de pruebas
pipeline CI/CD
despliegue automatizado
MATERIALES A ENTREGAR EL INSTRUCTOR
  • Plan de estudios o syllabus: con los objetivos, temas, metodología y criterios de evaluación.
  • Presentaciones y apuntes: diapositivas, resúmenes o guías de cada clase.
  • Lecturas recomendadas: artículos, papers, manuales o capítulos de libros sobre IA y desarrollo de software.
  • Ejercicios prácticos: hojas de trabajo, retos de programación o proyectos guiados.
  • Código de ejemplo: repositorios en GitHub o archivos con ejemplos de implementación.
  • Guías de herramientas: instrucciones para instalar y usar entornos de desarrollo, librerías de IA (como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) y plataformas en la nube.
  • Evaluaciones: cuestionarios, exámenes cortos o proyectos finales.
  • Recursos adicionales: enlaces a tutoriales, videos explicativos, documentación oficial y foros de apoyo

Un Mejor Empleo